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第22章 进度飞快（第2页）

巴文迪看了之后，意识到陈元光还是走到了他熟悉的道路上，做计算化学的路子。

机器学习好啊，2o16年阿尔法狗横空出世战胜围棋九段李世石，被誉为机器学习元年。

到现在两年时间过去，大家都觉得要把人工智能和本专业进行结合，就像二十年前到处都是互联网+一样。

现在是人工智能+，但是人工智能人才不好找，谷歌、亚马逊、FB这些大厂给人工智能领域的人才开出的价码堪称天价，一些创业型公司开的价格更是一个比一个高。

要想招一个懂人工智能，还懂化学的人才太难了，更别提要把这两者结合起来的。

哪怕是巴文迪也找不到这方面的人才，陈元光的出现，让巴文迪有点想法，但没想到对方适应的这么快，才来了短短一个月就找到了结合点。

“莱特，明天来趟我的办公室，我们聊聊具体的研究方向。”

巴文迪看到陈元光的回信后也不邮件了，直接打电话说道。

第二天，“莱特，你大致讲讲你的想法。”

巴文迪把咖啡递给陈元光。

“我想的是我们可以采取自动表征、化学机器人合成技术和机器学习结合，去探索抗溶剂的选择是如何影响到钙钛矿的内在稳定性的。

比如说我们选择不同的末端去做组合，像mapbI3，cspbI3和cspbBr3等等，用于合成一些组合库，每个库里它会有自己独特的组合。

我预计我们一共能够合成出一千多种成分，然后每个库使用两种不同的抗溶剂制作两次：甲苯和氯仿。

合成后每5分钟自动进行一次光致光光谱分析，持续一段时间，具体多长比较合适，这需要做实验来确定。

最后利用非负矩阵分解来绘制时间和成分依赖的光电子特性。

通过对每个库使用这个工作流，我们可以找到抗溶剂的选择对钙钛矿的内在稳定性。

其实它可能会是一个动态的过程。”

陈元光大致讲了一下他的思路。

这思路和之前蛋白质定向诱导进化很像，但是不同的在于是先做实验，通过化学机器人来设置固定的流程，然后用机器学习去做分析。