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第3章 预感不妙(第1页)

苏婉一脚踏进办公室的门,孙总监已经久等了。

一见她进来,笑脸相迎。

一副迎姑奶奶的既视感。

“姑奶奶,可把你盼来了。”

“孙总,干嘛这么急?害得我洋相出尽。”

他要跟林总汇报自动驾驶技术项目的进展情况,在这之前,他想听一听苏婉目前在工作中还有哪些困难需要解决,有本部门解决不了的,好向集团上报。

该项目已经进展到仿真模拟阶段,仿真模拟技术是汽车研发、制造、验证测试等环节不可或缺的技术手段,能有效缩短技术和产品开发周期,降低研发成本。

仿真模拟测试正是苏婉在负责推进,工作整体上说比较顺利,就是有些硬件设备跟不上,最好升级或更换。

最重要的是项目马上会进入实车路测阶段,公司应该考虑下一步的计划,她有这方面的考虑。

(下面是具体内容,为了情节的完整列举了出来,读者朋友可以跳过去)在进行自动驾驶技术的实车路测前,需要考虑的因素包括但不限于以下几个方面:测试场景设计:测试场景作为自动驾驶测试的基础,需要综合考虑交通参与者、道路类型、气候条件、光照状况、障碍物、驾驶员行为等因素。

同时,还需要覆盖法规所涉及的标准测试场景,如交通信号灯、多路口交汇等。

在测试过程中,应在规定的场景之内有正确的响应,而在规定场景之外能够正常退出并提示接管。

设备应用:自动驾驶测试通常需要应用到各种设备,如canoe、总线数据记录仪、图像及雷达数据记录仪、标定设备及惯导系统等。

这些设备能够有效地收集和处理大量的驾驶数据,为自动驾驶算法的优化和改进提供支持。

天气状况:雨雪天气对自动驾驶系统的影响也是重要的考虑因素之一。

例如,雨天路面的反射可能会造成白线和路面标识看不清楚,如果有积雪甚至会导致完全看不到路面信息。

因此,需要针对各种天气状况进行特定的测试。

法律法规:在某些地区,关于自动驾驶的法律法规可能还不够完善,这可能会对自动驾驶的路测造成一定的影响。

因此,需要提前了解和熟悉相关的法律法规,确保路测活动的合法性。

安全性问题:在实车路测中,必须确保测试的安全性,如何处理复杂的交通情况,如何应对各种突发状况,这些都是实车路测中需要注意的问题。

数据采集和管理:一般来说,道路状态、交通信号和标识、各类车辆和行人目标、天气环境等,都是影响智能驾驶的关键因素。

因此,需要有有效的数据采集和管理机制,以确保测试数据的有效性。

她把文件发给了孙总。

孙箫知道苏婉肯定有有价值性的建议,她向来都是这样,总能在工作中发现问题,并且反馈及时。

她已经想到前面去了,而且考虑的还这么细致全面,简直快让他惊掉下巴了。

我这个总监可以全铺盖滚蛋了。

真不知道费了九牛二虎之力,把这个姑奶奶请到研发部是祸还是福。

话说回来,如果带着这些前瞻性设计去面见林总,他简直可以在林总面前邀功请赏了。

但是他高兴不起来,他的预感不好。

这样一位奇女子,不会长久屈尊于他的翼下,迟早有一天她会站在更高更大的舞台,想及此,他不禁有些黯然神伤。

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