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第75章 第七十五写(第3页)

公司的财务数据管理平台在运行过程中,突然出现了数据异常波动。

财务经理张悦紧急向林宇董事长汇报:“林董,不好了,财务数据管理平台显示,原材料采购成本出现了大幅上升,但我们实际的采购订单并没有发生明显变化。

这可能是数据出现了错误,但目前还不清楚具体原因。”

林宇董事长意识到问题的严重性,“张悦,立即组织技术人员对平台进行全面检查,务必找出数据异常的原因。

同时,密切关注公司的财务状况,确保资金链的稳定。”

技术人员经过一番排查后,发现是由于数据采集接口与新升级的供应商管理系统不兼容,导致部分数据采集错误。

小李向林宇董事长解释道:“林董,我们在升级供应商管理系统时,没有及时更新数据采集接口,导致数据传输出现了问题。

我们会立即修复接口,确保数据的准确性。”

“这次事件给我们敲响了警钟。”

林宇董事长严肃地说,“在公司的信息化建设过程中,各部门之间要加强沟通与协作,确保系统的兼容性和数据的准确性。

技术部门要建立更完善的数据监控机制,及时发现并解决类似问题。”

经过紧急修复,财务数据管理平台的数据恢复了正常。

但这次事件让公司意识到,在快速发展的过程中,内部管理的协同性至关重要。

为了进一步提升公司的研发效率和创新能力,林宇董事长决定引入人工智能辅助研发系统。

在与人工智能专家张博士的合作洽谈中,林宇董事长详细介绍了公司的需求:“张博士,我们希望借助人工智能技术,对量子化学实验数据进行更深入的分析,挖掘潜在的材料特性和反应规律。

同时,利用人工智能优化研发流程,提高研发效率。”

张博士表示:“林董,人工智能在量子化学领域有着巨大的应用潜力。

我们可以通过机器学习算法,对海量实验数据进行建模和分析,预测材料性能,为实验设计提供指导。

另外,利用人工智能优化计算资源分配,能大大缩短模拟计算时间。”

“那太好了,张博士。

我们期待与您的合作。”

林宇董事长说道。

在合作过程中,研发团队与张博士的团队紧密合作,共同开发人工智能辅助研发系统。

小王向张博士请教:“张博士,我们在训练机器学习模型时,遇到了数据不平衡的问题,这导致模型的预测准确性不高。

您有什么好的解决办法吗?”

张博士思考片刻后回答道:“我们可以采用数据增强技术,对少数类样本进行扩充,使数据分布更加均衡。

同时,调整模型的损失函数,对少数类样本给予更高的权重,提高模型对不平衡数据的处理能力。”

在双方团队的共同努力下,人工智能辅助研发系统逐渐成型。

通过该系统的分析,研发团队发现了一种新的量子化学合成路径,有望进一步提高量子点材料的性能。

赵博士激动地说:“张博士,这个新的合成路径真是一个重大发现!

如果能够成功实现,我们的量子点材料性能将再上一个台阶。”

“这是大家共同努力的结果。”

张博士笑着说,“接下来,我们要通过实验验证这个合成路径的可行性。”

在实验验证过程中,团队遇到了一些实验条件难以控制的问题。

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