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第37章 情报分析与发现（第2页）

张宇心中暗想，随即警觉地压下这个念头，“不管它是什么，我必须掌握主动，而不是依赖它。”

“系统正在匹配变量相关性……”

屏幕弹出一条进度条提示，初步分析结果显示出几个数值范围。

张宇继续调整路径，语速加快：“这是第一层伪装——动态变量的表层。

现在我们需要找到变量映射规则，用分段递归去还原它的核心逻辑。”

护符在胸口的热流变得更加明显，张宇脑海中开始浮现某种模糊的逻辑链条，仿佛能够感知数据之间隐藏的联系。

他灵光一闪，迅速切换视图，将数据分组进行特征提取。

“数据流的分布并不均匀，暗流在其中嵌入了伪数据干扰。”

张宇飞快输入新的指令，“我们需要剔除干扰项，提取真实变量。”

他调用了一个稀疏矩阵分解工具，将屏幕上的数据简化为几组核心变量。

技术负责人忍不住赞叹：“稀疏分解！

这是个好思路！”

张宇的手速越来越快，结合护符的感知，他迅速锁定了几个关键变量：“这些是真实数据——它们是用对数函数映射到另一个加密层的。

我们现在需要反推映射规则。”

屏幕上的模型发生变化，映射规则的数学公式开始逐步显现，但其中部分变量仍显示为未知。

张宇皱了皱眉：“这些未知变量的分布不规则，需要引入神经网络模型来补全。”

他调用了一组卷积神经网络模块，用模拟训练数据进行预测。

屏幕上开始出现动态的拟合曲线，逐步逼近完整的映射规则。

“模型收敛了！”

技术组成员兴奋地喊道。

“别高兴得太早。”

张宇沉声道，“现在才是第二层伪装的核心部分——非对称加密的密钥还需要解锁。”

他调出第二层的加密框架，发现其使用了基于椭圆曲线的非对称加密算法。

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“椭圆曲线？”

张宇盯着屏幕，思索片刻后说道：“暗流在曲线参数中嵌入了随机扰动，我们需要通过数值逼近法找到真实参数。”

他快速输入一串代码，调用了基于傅里叶变换的算法，将曲线的参数分解为多个频段。

“频谱分析显示，这些参数并非完全随机，它们可能遵循某种伪随机生成器。”

张宇继续推导，“尝试用线性同余生成器的逆向算法去破解。”

护符的热流此时达到巅峰，张宇的脑海中闪过一种灵感，他立刻输入最后一组指令：“导出密钥！”

屏幕上的数据一顿，随后跳出了一段解密文本：“遗迹坐标：xxxx，yyyy”

“能量核心关联技术”

“外星科技实验”

张宇盯着这些文字，心中震动。